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outorando em Ciência e Gestão das Mudanças Climáticas (36° Ciclo) na Universidade Ca’ Foscari de Veneza, Itália. O objetivo principal de seu projeto de investigação de doutoramento é projetar uma abordagem avançada baseada em ML, explorando funcionalidades de Redes Neurais Artificiais para diferenciar e avaliar inter-relações complexas entre mudanças climáticas - qualidade da água - biodiversidade de ecossistemas marinhos e costeiros - fluxo de serviços ecossistémicos na Eco-região Mediterrânea.
Possui uma afiliação científica com a Fondazione Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici (CMCC – Divisão RAAS), onde ganhou experiência em avaliação de risco de mudança climática, big data, machine learning, manipulação de grandes conjuntos de dados climáticos.
Desde abril de 2022, e ao abrigo do programa ERASMUS+, é estagiário na Academia IVAR, no estágio temático ET.9 Aplicações de Deteção Remota, sob a orientação do Doutor Artur Gil, para obter competências de deteção remota adequadas para adquirir informação ambiental através da análise de dados de satélite recolhidos para o estudo de caso da Área Marinha Protegida de Torre Guaceto (Itália).